UMA METODOLOGIA DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA A PREVISÃO DE INSOLVÊNCIA DE EMPRESAS BRASILEIRAS DE CAPITAL ABERTO
Documento
Informações da Tese
Título
UMA METODOLOGIA DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA A PREVISÃO DE INSOLVÊNCIA DE EMPRESAS BRASILEIRAS DE CAPITAL ABERTO
Autor
Rui Américo Mathiasi Horta
Resumo
As empresas brasileiras vêm passando por muitas mudanças no seu ambiente de negócios, como por exemplo: o aumento permanente da concorrência; diminuição da vida útil dos produtos e serviços; aumento lento, mas constante de custos financeiros e sociais; aumento nas despesas para adequações às legislações fiscais, tributárias e sociais, dentre outras. Devido, sobretudo a esses motivos, tem havido um aumento no número de empresas que vem sofrendo com a sua descontinuidade causada pela insolvência. Conhecer antecipadamente as empresas que possam se tornar insolventes é preponderante para evitar futuros prejuízos financeiros e sociais. Por outro lado tem sido verificado que a descoberta de conhecimento em bases de dados originados nas demonstrações contábeis das empresas vem ganhando importância e interesse, sobretudo em áreas estratégicas em organizações de negócios. Estes dados são normalmente reais, legais e, sobretudo confiáveis. Esta tese apresenta uma metodologia utilizando ferramentas de mineração de dados para previsão de insolvência adequada às mudanças que ocorrem com constância nos ambientes dos negócios. São utilizados dados contábeis e os resultados mostraram que os principais objetivos foram alcançados.
Abstract
The Brazilian companies are passing for many changes in his environment of businesses, among those changes can be mentioned: the permanent increase of the competition; decrease of the useful life of the products and services; the increase slow, but constant of their financial and social costs; increase in the expenses for adaptations to fiscal, tax and social legislations that are constantly modified accompanying the changes in the business environment, among others. Due to those reasons, there is an increase in the number of companies that is suffering with its discontinuity caused by the insolvency. It is preponderant to identify in advance the companies that can become insolvent in order to avoid financial and social damages in the future. On the other hand, it has been verified that the knowledge discovery in databases originated of the accounting demonstrations of the companies is receiving importance and interest, mainly in strategic areas of businesses. In those areas, the data originated from accounting demonstrations are real, legal and, essencially, reliable and confidential. Then, the creation of a methodology using the data mining tools is fundamental to guarantee the efficiency in the application of modeling techniques for forecast of insolvency adequated to the changes that happen with constancy in business environment. Accounting data are used and the results showed that the main objectives were achieved.
Ano
2010
Orientadores
Beatriz de Souza Leite Pires de Lima