UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA) PARA PREVISÃO DA COMPOSIÇÃO GRAVIMÉTRICA E PESO ESPECÍFICO DE RESÍDUOS SÓLIDOS URBANOS (RSU)
Autor
Igor Pinhal Luqueci Thomaz
Resumo
O presente trabalho apresenta um método para previsão da composição gravimétrica e peso específico dos Resíduos Sólidos Urbanos (RSU), utilizando-se de Redes Neurais Artificiais (RNA). Para atingir o objetivo, inicialmente foi feita uma pesquisa sobre a influência de fatores socioeconômicos nas características dos RSU. Posteriormente, foram escolhidos os fatores socioeconômicos mais relevantes e cuja quantidade de dados disponíveis era adequada. Noutro momento, foram testadas Redes Neurais Artificiais em diferentes programas a fim de verificar o que seria mais apropriado ao fluxo de informações, tendo sido escolhido o software MATLAB. O estudo permitiu observar que há uma relação de previsibilidade concreta, mostrando que os dados das previsões desenvolvidas com o software de Redes Neurais Artificiais (RNA), neste trabalho, se aproximaram bastante dos valores de referência.
Abstract
This paper presents a method for predicting gravimetric composition and specific weight of municipal solid waste (MSW), using Artificial Neural Networks (ANN). To achieve the goal, first, it was done a research on the influence of socioeconomic factors on the characteristics of MSW. Posteriorly, more relevant socioeconomic factors and which quantity of data available was suitable were chosen. At another time, Artificial Neural Networks were tested in different programs in order to ascertain what would be more appropriate to the flow of information, having been chosen MATLAB software. This study showed that there is a concrete predictability ratio, showing that the result of the predictions using Artificial Neural Networks software (ANN), in this dissertation, came quite close the reference values.
