APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE MODELO LINEAR DE MISTURA ESPECTRAL (MLME) PARA O MAPEAMENTO DE DIFERENTES TIPOS DE ÁGUA NO RIO SOLIMÕES E NO LAGO DE COARI UTILIZANDO IMAGENS LANDSAT-5 TM
APLICAÇÃO DA TÉCNICA DE MODELO LINEAR DE MISTURA ESPECTRAL (MLME) PARA O MAPEAMENTO DE DIFERENTES TIPOS DE ÁGUA NO RIO SOLIMÕES E NO LAGO DE COARI UTILIZANDO IMAGENS LANDSAT-5 TM
Autor
Wildes Cley Sousa da Silva
Resumo
A assinatura espectral de um pixel em uma imagem de sensoriamento remoto adquirida em ambientes aquáticos da Amazônia é, na maioria dos casos, resultado da contribuição dos diversos tipos de água e da cobertura de nuvens dentro do pixel. Esta dissertação apresenta um exemplo do uso da técnica de Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) para o mapeamento de diferentes tipos de águas no rio Solimões e no Lago de Coari. Os dados Landsat-5 TM (Thematic Mapper) disponíveis na área de estudo foram selecionados para abranger as diferentes fases do ciclo hidrológico no complexo Solimões/Amazonas (seca, enchente, cheia e vazante). Os resultados obtidos incluem a confecção de imagens-fração para cada tipo de componente puro da imagem (água branca, água preta e nuvens) na escala do pixel, assim como a classificação não-supervisionada das imagens-fração. Foram discutidos com maior ênfase os resultados correspondentes à confluência do Lago de Coari com o Rio Solimões. Além disso, alguns aspectos envolvendo futuras aplicações em estudos hidrológicas na citada área são brevemente mencionados.
Abstract
The spectral signature of a pixel in a remotely sensed image acquired in Amazonian acquatic environments is, in most cases, the result of the contribution of mixed water types and clouds occurring within that pixel. This dissertation presents the use of the spectral linear mixing model technique for mapping different types of water in theSolimões River and Coari Lake. Landsat-5 TM (Thematic Mapper) data available in the study area were selected to cover the four phases on the hidrological cycle in the Solimões/Amazonas complex (dry season, flooding waters, wet season, receding waters). Results include the production of fraction images of chosen endmembers (white water, black water, and clouds) constituting the area of a pixel, as well as unsupervised classification of each fraction image. Special emphasis was given to the Coari Lake-Solimões River confluence. Moreover, some reseach aspects of future applications in hydrological studies of such a region are briefly discussed.
