SIMULAÇÃO DE ESTRATÉGIAS NAVAIS POR MEIO DE UM MODELO HÍBRIDO FUZZY-EVOLUCIONÁRIO

Resumo

Esta tese de doutorado apresenta a solução para o problema de otimização e uso de estratégias navais no ensino militar. Dada a existência de uma lacuna na literatura correlata, este trabalho visa a demonstrar que o modelo desenvolvido pode suprir os requisitos de uma simulação que considera um contexto militar em toda sua complexidade. O modelo foi idealizado para uma dinâmica de competição e implementado com dois tipos de técnicas: Algoritmo Genético (AG) e Lógica Fuzzy (LF). Por meio do AG, a otimização de estratégias ocorre em um espaço de busca contínuo e se diferencia por não estar limitada a um conjunto pré-concebido de regras. Sob o ponto de vista didático, a LF adapta e regula os parâmetros de otimização para que os resultados sejam consonantes às necessidades de ensino, interesse e entretenimento. A validação do modelo foi realizada em duas partes. A primeira validação diz respeito à proximidade dos resultados em relação ao ótimo (otimização não regulada). A segunda validação diz respeito à capacidade de aderência ao aspecto didático (otimização regulada). Além de jogadores artificiais criados com curvas de aprendizados distintas, o modelo foi validado por especialistas militares por meio de uma adaptação do Teste de Turing. Os resultados obtidos indicam que o modelo obteve sucesso em seus objetivos propostos e pode ser expandido e definitivamente incorporado em um sistema real.