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IDENTIFICAÇÃO DE DANOS ESTRUTURAIS A PARTIR DA MINIMIZAÇÃO DOS ERROS DAS FUNÇÕES DE RESPOSTA EM FREQÜÊNCIA VIA MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO

Documento

  • Anderson de Souza Matos Gadea _D
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Informações da Tese

Título

IDENTIFICAÇÃO DE DANOS ESTRUTURAIS A PARTIR DA MINIMIZAÇÃO DOS ERROS DAS FUNÇÕES DE RESPOSTA EM FREQÜÊNCIA VIA MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO

Autor

Anderson de Souza Matos Gadéa

Resumo

Este trabalho apresenta uma metodologia de ajuste de modelos e de identificação de danos através de um método iterativo de correlação. Foram desenvolvidos dois sistemas que minimizam as diferenças entre funções de resposta em freqüência (FRF) numéricas e experimentais, permitindo a identificação, localização e quantificação de danos. Um sistema foi desenvolvido com a técnica de otimização chamada Goal Programming e o outro com os Algoritmos Genéticos. Foram executadas diversas simulações numéricas e testes reais em estruturas simplificadas e em um modelo reduzido de uma plataforma fixa de petróleo para avaliar a eficiência dos sistemas. Os resultados indicam que o método é eficiente, tanto para ajustar modelos quanto para identificar, localizar e quantificar danos, desde que o modelo numérico esteja bem ajustado e que permita a diferenciação das distintas condições de dano.

Abstract

This work presents a model updating and damage detection methodology using an iterative correlation technique. It has been developed a Goal Programming and a Genetic Algorithm optimization computer program to identify, locate and quantify structural faults based on error minimization between numerical and experimental frequency response functions (FRF). Several numerical simulations and experimental tests were performed in simple structures and in an offshore platform reduced model in order to evaluate the efficiency of the programs. The results show that such programs are able to efficiently identify, locate and quantify structural damage, since an accurate numerical model has been provide.

Ano

2005

Orientadores

Carlos Magluta | Ney Roitman

Anexos

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PEC

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