PREVISÃO DE DEMANDA DE COMBUSTÍVEL DE AVIAÇÃO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Autor
Filipe Costa Mattos Soares
Resumo
O setor aeroportuário brasileiro vem se desenvolvendo rapidamente nos últimos anos, porém o investimento em infra-estrutura não parece acompanhar a necessidade de investimento. Dentro deste contexto é possível que ocorram distúrbios no funcionamento nos próximos anos. Além disto, o país sediará mega eventos nos próximos cinco anos: Jogos Olímpicos (2016) e a Copa do Mundo de Futebol (2014) e precisa estar preparado para receber este grande fluxo de turistas. Este trabalho apresenta cenários para o setor aéreo brasileiro, utilizando técnicas de cenarização e modelos preditivos baseados em redes neurais artificiais para elaborar quatro cenários para os próximos cinco anos.
Abstract
In the past years Brazilian flight industry in Brazil has been developing rapidly, but these investments in infrastructure do not seem to keep up with its needs. Within this context it is possible disruptions in flight services happened in a near future. Also, Brazil will host mega events in the next five years: Summer Olympic Games (2016) and Soccer World Cup (2014), and needs to be prepared to receive a great tourists flow. This dissertation presents scenarios for the Brazilian flight industry, using scenario planning techniques and artificial neural networks predictive models to develop four five year scenario.
