POSICIONAMENTO GEOGRÁFICO DE DISPOSITIVOS MÓVEIS EM AMBIENTES EXTERNOS UTILIZANDO A TECNOLOGIA WI–FI E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Resumo

Este trabalho apresenta um estudo para localização de dispositivos móveis em ambientes externos, utilizando as intensidades dos sinais dos pontos de acesso da rede sem Fio Wi Fi. Para o reconhecimento dos padrões de entrada e estimar o posicionamento, foi realizado o treinamento supervisionado com as Redes Neurais Artificiais (RNA), apresentando as intensidades dos sinais dos pontos de acesso como entrada e associando-as as coordenadas do GPS-RTK como dados desejáveis de saída. Os testes foram realizados em um caso real. São apresentados os estudos preliminares do comportamento das intensidades do ponto de acesso em um ambiente controlado e em campo aberto, dentro e fora do horário útil da obra. Ainda nos estudos preliminares, foi analisado o comportamento e a confiabilidade do adaptador de rede sem fio padrão do equipamento utilizado. Em um segundo momento, são apresentados estudos dos testes em campo aberto com e sem obstáculos utilizando as RNA para aferir o posicionamento e com isto verificar o comportamento e a precisão do sistema no decorrer da construção. Os resultados experimentais em ambos os testes tiveram um bom grau de precisão, muito superior a um GPS comum chegando no melhor caso a 82% dos testes com precisão de até 1 metro. Portanto, os resultados apontam ser viável a utilização da tecnologia Wi-Fi para a elaboração de um sistema de posicionamento com bom grau de precisão sem a necessidade de outros equipamentos agregados ao dispositivo móvel.