Este trabalho apresenta um sistema que utiliza técnicas de Inteligência Artificial para a classificação de dados. Ele constitui-se de um algoritmo genético que otimiza bases de regras fuzzy do modelo Takagi-Sugeno-Kang para classificação. Este algoritmo genético possui características especiais tais como iniciação por árvores de decisão fuzzy, recombinação booleana, reiniciação de indivíduos e controle de diversidade. Além da classificação pretende-se realizar a seleção dos atributos relevantes de um problema e produzir classificadores compreensíveis. Diversos problemas são estudados para avaliar a qualidade do modelo e o modelo de árvores de decisão C4.5 v.8 é utilizado para comparação dos resultados.
Abstract
This research presents an intelligent system which employs Artificial Intelligence techniques to perform data classification. The system is a genetic algorithm which optimizes Takagi-Sugeno-Kang fuzzy rule bases for classification. This genetic algorithm has special features such that fuzzy decision tree initiation, boolean recombination, restart of individuals and genetic diversity control. Beyond the classification, it is our intention to perform feature selection and to produce comprehensible classifiers. Some problems are approached in order to assess the quality of the system and the C4.5 v.8 decision tree model is employed to have its results compared.
