SISTEMA DE CLASSIFICAÇÃO FUZZY PARA ÁREAS CONTAMINADAS POR PETRÓLEO E DERIVADOS
Documento
Informações da Tese
Título
SISTEMA DE CLASSIFICAÇÃO FUZZY PARA ÁREAS CONTAMINADAS POR PETRÓLEO E DERIVADOS
Autor
Marco Antônio Batista da Silva
Resumo
A indústria de petróleo, para atender às demandas da sociedade por energia, tem cada vez mais aumentada a sua capacidade de produção, refino e transporte de petróleo e seus derivados. Estima-se que o consumo mundial de petróleo e seus derivados chegue a dez milhões de toneladas diárias. Freqüentemente são reportados diversos casos de vazamentos acidentais de petróleo e derivados. Parte desse petróleo e derivados leva à contaminação do solo e águas subterrâneas e superficiais, causando impactos diretos e indiretos à saúde humana e ao meio ambiente. Nesse trabalho é proposta uma metodologia para classificação fuzzy de áreas contaminadas. Quando aplicada a uma área contaminada, a metodologia calcula o valor do Índice de Prioridade para o Grau de Contaminação (IPGC) da área. Esse valor representa o potencial de contaminação da área, considerando-se as variáveis das características do contaminante, da propagação do contaminante, dos bens a proteger e outros aspectos (sócio-culturais, geopolíticos e técnico-econômicos). Espera-se que essa ferramenta seja utilizada nos processos de tomada de decisão sobre a intervenção e remediação de áreas contaminadas, obedecendo a critérios técnicos e científicos, e possibilitando uma melhor aplicação dos recursos financeiros. Para avaliar a sensibilidade da ferramenta à variação dos parâmetros do sistema foi realizada uma análise de sensibilidade com a simulação de quatro cenários. Também foi realizada uma análise paramétrica, simulando-se dezesseis casos, para avaliar a variação da condutividade hidráulica do solo da camada confinante do aqüífero e condutividade hidráulica do aqüífero. A metodologia foi aplicada em dois casos: contaminação do solo por disposição inadequada de borra oleosa e, também, devido a um vazamento de gasolina.
Abstract
The capacity of petroleum production has been increased to attend the demand for petroleum products. The world consumption of petroleum products is about ten millions of tons daily. Oil spill is very common in petroleum companies. Part of these incidents can cause petroleum contaminated sites and impacts to human health and to the environment. This work presents a methodology for classification of petroleum contaminated sites based on a rule-based fuzzy system. When applied to a petroleum contaminated site, it is possible to calculate the Petroleum Contaminated Site Potential (IPGC), which is a measurement for the potential of petroleum contamination site, considering the characteristics of contaminant, propagation of contaminant, receptors (environment and human health) and others aspects (socio-cultural, geopolitics and technicaleconomics). The use of this methodology can help a manager to making decisions process of what time the remediation process is more convenient. Besides that, it may result in a better financial resources management. In order to test the sensitivity of the developed tool, it was performed a sensitive analysis simulating four cases. A parametric analysis has also been done, which simulated a sixteen cases varying the hydraulic conductivity of the confining layer and the hydraulic conductivity of the aquifer of concern. This methodology was applied in two cases of soil contamination: due to waste oil and due to gasoline.
Ano
2005
Orientadores
Márcio de Souza Soares de Almeida