MULTIVARIATE DATA ANALYSIS OF SATELLITE-DERIVED MEASUREMENTS TO DISTINGUISH NATURAL FROM MAN-MADE OIL SLICKS ON THE SEA SURFACE OF CAMPECHE BAY (GULF OF MEXICO)

Resumo

A presente pesquisa de doutorado é uma análise exploratória com o objetivo utilizar medidas de satélite para discriminar dois tipos de manchas de óleo: exsudações naturais e derrames operacionais. O uso sensores remotos para realizar esta tarefa ainda é pouco documentado. Um conjunto de vários anos (2000-2012) de medições de radar de abertura sintética (SAR – RADARSAT) é utilizado para investigar a distribuição espaço-temporal das manchas de óleo na superfície do mar na Baía de Campeche (Golfo do México). Após o tratamento dos dados (transformação logarítmica, padronização “ranging”, etc.), técnicas de análise multivariada, tais como Correlação (modo-R), Análise de Componentes Principais (ACP) e Função Discriminante, são utilizadas na elaboração de um algoritmo simples de classificação para distinguir exsudações de derrames. Esta investigação propõe uma nova interlocução entre a pesquisa geoquímica e o sensoriamento remoto para expressar diferenças geofísicas entre exsudações naturais e derrames operacionais de óleo. Nesta pesquisa, coeficientes de retroespalhamento SAR, i.e. sigma-zero (σo), beta-zero (βo) e gamma-zero (γo), são combinados com vários atributos referentes à geometria, forma e dimensão que descrevem as manchas de óleo (conjuntamente referidas como tamanho). Os resultados indicam que a combinação dessas diversas características com as técnicas propostas é capaz de distinguir o tipo de mancha de óleo. Entretanto, o simples uso somente da informação correspondente ao tamanho das manchas também é capaz de distinguir o óleo de exsudações daquele derramado operacionalmente com precisão aceitável para uso sistemático: 70% de acuraria total.