Este trabalho evidencia um processo de identificação de percepções de consumidores através da utilização de recursos de Mineração de Textos, Mineração de Dados e de SIG’s. A tese evidencia na pesquisa bibliográfica os aspectos mais importantes destes assuntos para então, como principal contribuição, detalhar a integração de algoritmos e ferramentas que permitam, a partir de uma base de textos, identificar clusters, suas respectivas palavras chave e as respectivas correlações entre termos representativos. O processo ainda permite a identificação de características sócio-econômico-demográficas a partir da construção de mapas temáticos em um SIG. Finalizando o trabalho, um Estudo de Caso, evidencia a aplicabilidade da proposta apresentada.
Abstract
This work presents a process aimed at identifying customer’s perceptions through the application of Data Mining, Text Mining and Georeferencing tools. This thesis presents bibliographic research analyzing the most important issues of these subjects, and then, as a main contribution, details the integration of algorithms and tools that allow, from a textual database, obtain the clusters identification, their keywords and the correlations between the most representative terms. Moreover, the process permits the identification of the social-economic-demographical characteristics from the construction of thematic maps in a GIS. Finally the work presents a Case Study giving evidences of the applicability of presented proposal.
