MINERAÇÃO DE DADOS PARA A ANÁLISE DE ATRITO EM TELEFONIA
Autor
Angelo Maia Cister
Resumo
O objetivo desta tese foi apresentar uma metodologia para mineração de dados para a análise de atrito em telefonia móvel. Foi feito um estudo onde os conceitos de marketing, CRM, data mining e filtros digitais (transformada wavelet) trabalham em conjunto para a extração de modelos. Tais modelos, trabalhados matematicamente, podem gerar informação para a inferência de clientes que possam desejar evadir da base de dados por atrito com a empresa prestadora de serviço de telefonia móvel. A metodologia é validada em um estudo real e ad hoc. Algumas conclusões são apresentadas e discutidas ao final do estudo.
Abstract
The goal of this thesis is to introduce a methodology for churn analysis in telco mobile enterprise. It was done a study where the marketing concepts, CRM, datamining and digital filters (wavelet transformed) work together for the model extraction. Such model, treated mathematically, can generate information to forecasting which customer wish to go out from the database belongs to telco mobile phone. The validation of this methodology is done in a real and ad hoc study case. Some conclusions are presented and discussed at the end of the study.
