INTEGRAÇÃO DE MINERAÇÃO DE DADOS E VISUALIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS APLICADOS À SAÚDE PÚBLICA
Documento
Informações da Tese
Título
INTEGRAÇÃO DE MINERAÇÃO DE DADOS E VISUALIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS APLICADOS À SAÚDE PÚBLICA
Autor
José Alexandre de Seixas
Resumo
Na área de saúde pública no Brasil, pesquisadores, há algum tempo, utilizam dados geográficos como uma forma de agregar novas informações. Esses dados têm ajudado bastante na busca por um melhor conhecimento de diversos problemas desta área. Com o crescimento populacional das grandes cidades e o consequente agravamento do quadro de problemas na gestão da saúde pública, melhores investigações e informações se fazem necessárias. A combinação de processos de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD) e dados espaciais agrega valores à busca por novas informações e pode trazer um melhor conhecimento sobre esses problemas. Os dados sobre tuberculose no Estado do Rio de Janeiro, mais especificamente sua capital, mostram que existe uma situação delicada no controle desta doença. Principalmente em comparação com os dados de outros Estados da Região Sudeste, que deveriam seguir um padrão compatível com seus números de habitantes. Este trabalho realizou uma investigação sobre saúde pública, mais especificamente sobre tuberculose no município do Rio de Janeiro, utilizando dados de diversas fontes - geográficos ou não – e técnicas de mineração de dados, num ambiente SIG. Numa investigação que envolva dados geográficos, é importante a visualização espacial dos resultados, possibilitando uma melhor análise através do raciocínio espacial. A pesquisa se mostrou eficaz na identificação de diferenças entre áreas com mesmo perfil sócio-econômico na ocorrência e encerramento de notificações de tuberculose.
Abstract
In the public health area in Brazil, researchers have been using spatial data as a way of adding new information. This type of data has improved the search for a better understanding of various problems in this area. With the population growth of large cities and the consequent worsening of problems in public health management, better research and information are necessary. The combination of processes from Knowledge Discovery in Databases (KDD) and spatial data adds value to the search for new information and can bring a better understanding of these issues. Data on tuberculosis in Rio de Janeiro, more specifically its capital, show that there is a delicate situation in controlling this disease. Especially if we compare the mortality rates of the states in the Southeast region, which should follow a pattern compatible with their numbers of inhabitants. This work has performed a public health research, specifically on tuberculosis in the municipality of Rio de Janeiro, using data from various sources - geographical or not - and data mining techniques in a GIS environment. In research involving spatial data, is important a spatial visualization of results, allowing better analysis through spatial reasoning. The research has shown effectiveness in identifying differences between areas with similar socio-economic profile in the incidence and closure of tuberculosis notifications.
Ano
2011
Orientadores
Beatriz de Souza Leite Pires de Lima