FATIGUE ANALYSIS OF MOORING LINES CONSIDERING WIND-SEA AND SWELL WAVES USING THE UNIVARIATE DIMENSION-REDUCTION METHOD
Documento
Informações da Tese
Título
FATIGUE ANALYSIS OF MOORING LINES CONSIDERING WIND-SEA AND SWELL WAVES USING THE UNIVARIATE DIMENSION-REDUCTION METHOD
Autor
Miguel Alfonso Calderón Ibarra
Resumo
Este trabalho investiga o Método da Redução de Dimensão Univariada (UDRM) como uma abordagem numérica eficiente para reduzir o número de simulações estocásticas de curto prazo necessárias para resolver a integral multi-dimensional (de quarta ordem) para avaliar o dano por fadiga de longo prazo considerando a incidência simultânea de ondas de mar local e de swell. O UDRM envolve a avaliação de quatro integrais unidimensionais, que é substancialmente mais simples e mais eficiente do que realizar uma integração em quatro dimensões.
Para avaliar o desempenho e acurácia dessa metodologia, são apresentados dois estudos de caso envolvendo as linhas dos sistemas de ancoragem de duas unidades flutuantes de produção de petróleo do tipo FPSOs (uma spread-moored e outra turret-moored), ambas instaladas na mesma região Norte da Bacia de Campos (no alto-mar do Brasil) numa lâmina d'água de aproximadamente 1,800 metros (~6,000 pés). Os danos por fadiga de longo prazo das linhas de ancoragem são calculados individualmente pelo UDRM e os resultados são comparados com aqueles obtidos por dois métodos tradicionais: o Método da Força Bruta (baseado nas condições de curto prazo contidas num banco de dados de observações históricas) e a Simulação Monte Carlo (utilizando condições de curto prazo geradas seguindo as mesmas hipóteses adotadas pelo UDRM).
Mostra-se que os resultados de dano por fadiga de longo prazo obtidos pelo UDRM, empregando uma quantidade de análises numéricas de curto prazo em torno de 1% do total requerido pelo Método da Força Bruta, são bastante satisfatórios, i.e., com diferenças máximas menores de 10% no primeiro estudo de caso e menores de 25% no segundo. Quando comparados com a Simulação Monte Carlo, os resultados do UDRM apresentam diferenças máximas inferiores a 5% e 15%, respectivamente em cada caso.
Para avaliar o desempenho e acurácia dessa metodologia, são apresentados dois estudos de caso envolvendo as linhas dos sistemas de ancoragem de duas unidades flutuantes de produção de petróleo do tipo FPSOs (uma spread-moored e outra turret-moored), ambas instaladas na mesma região Norte da Bacia de Campos (no alto-mar do Brasil) numa lâmina d'água de aproximadamente 1,800 metros (~6,000 pés). Os danos por fadiga de longo prazo das linhas de ancoragem são calculados individualmente pelo UDRM e os resultados são comparados com aqueles obtidos por dois métodos tradicionais: o Método da Força Bruta (baseado nas condições de curto prazo contidas num banco de dados de observações históricas) e a Simulação Monte Carlo (utilizando condições de curto prazo geradas seguindo as mesmas hipóteses adotadas pelo UDRM).
Mostra-se que os resultados de dano por fadiga de longo prazo obtidos pelo UDRM, empregando uma quantidade de análises numéricas de curto prazo em torno de 1% do total requerido pelo Método da Força Bruta, são bastante satisfatórios, i.e., com diferenças máximas menores de 10% no primeiro estudo de caso e menores de 25% no segundo. Quando comparados com a Simulação Monte Carlo, os resultados do UDRM apresentam diferenças máximas inferiores a 5% e 15%, respectivamente em cada caso.
Abstract
This work investigates the Univariate Dimension-Reduction Method (UDRM) as an efficient numerical approach to reduce the number of short-term stochastic simulations required to solve the (fourth order) multi-dimensional integral for the long-term fatigue damage considering the simultaneous incidence of wind-sea and swell waves. UDRM entails evaluating four one-dimensional integrals, which is substantially simpler and more efficient than performing one four-dimensional integration.
To evaluate the performance and accuracy of this methodology, two case studies are presented involving mooring lines from the anchoring systems of two FPSO-type oil production floating units (one spread-moored and another turret-moored), both located in the same region of the Northern Campos Basin (Offshore Brazil) at approximately 1,800 meters (~6,000 feet) water depth. Long-term fatigue damages of the mooring lines are individually calculated by UDRM and the results are compared to those obtained by two traditional methods: Brute Force Method (based on short-term conditions contained within a database of historical observations) and Monte Carlo Simulation (using generated short-term conditions following the same assumptions adopted by UDRM).
It is shown that long-term fatigue damage results by UDRM, employing an amount of short-term numerical simulations of around 1% of the total required by the Brute Force Method, are very suitable, i.e., with maximum differences lower than 10% in the first case study and lower than 25% in the second one. When compared to Monte Carlo Simulation, results by UDRM are better, presenting maximum differences lower than 5% in the first case study and lower than 15% in the second one. This also confirms the good accuracy of UDRM.
To evaluate the performance and accuracy of this methodology, two case studies are presented involving mooring lines from the anchoring systems of two FPSO-type oil production floating units (one spread-moored and another turret-moored), both located in the same region of the Northern Campos Basin (Offshore Brazil) at approximately 1,800 meters (~6,000 feet) water depth. Long-term fatigue damages of the mooring lines are individually calculated by UDRM and the results are compared to those obtained by two traditional methods: Brute Force Method (based on short-term conditions contained within a database of historical observations) and Monte Carlo Simulation (using generated short-term conditions following the same assumptions adopted by UDRM).
It is shown that long-term fatigue damage results by UDRM, employing an amount of short-term numerical simulations of around 1% of the total required by the Brute Force Method, are very suitable, i.e., with maximum differences lower than 10% in the first case study and lower than 25% in the second one. When compared to Monte Carlo Simulation, results by UDRM are better, presenting maximum differences lower than 5% in the first case study and lower than 15% in the second one. This also confirms the good accuracy of UDRM.
Ano
2022
Orientadores
Luis Volnei Sudati Sagrilo
