580x138xLOGO-CAPA.png.pagespeed.ic.0TTOfb2dnR580x138xLOGO-CAPA.png.pagespeed.ic.0TTOfb2dnR580x138xLOGO-CAPA.png.pagespeed.ic.0TTOfb2dnR580x138xLOGO-CAPA.png.pagespeed.ic.0TTOfb2dnR
  • Avisos
  • Destaques
    • Notícias e Eventos
    • Premiações
    • Calendário de Defesas
  • Ensino
    • Normas e Regulamentos
    • Formulários
    • Disciplinas
      • Catálogo
      • Oferta por Período
      • Instruções para Inscrição em Disciplinas
    • Áreas de Concentração
      • Estruturas e Materiais
      • Geotecnia
      • Mecânica Computacional
      • Petróleo, Gás e Energias Renováveis
      • Recursos Hídricos e Meio Ambiente
      • Sistemas Computacionais
    • Laboratórios
    • Calendário Acadêmico
  • Editais
    • Bolsas PEC
    • PDSE
    • PIPD
    • Capes-PrInt
    • Oportunidades de Bolsas
  • Links Úteis
  • Quem Somos
    • Equipe
    • Docentes
    • Ex-Docentes
    • Biblioteca
  • Acadêmicos
  • Publicações
    • Dissertações de Mestrado
    • Teses de Doutorado
  • Admissões
    • Mestrado
    • Doutorado
    • Pós-Doutorado
    • Docente
    • Sistema Selection
  • Contato
✕

DESENVOLVIMENTO DE FILTROS INTERPOLADORES MULTIDIMENSIONAIS PARA ANÁLISE DE BANCO DE DADOS DE RISERS

Documento

  • Ricardo Pereira Goncalves _D
    Baixar

Informações da Tese

Título

DESENVOLVIMENTO DE FILTROS INTERPOLADORES MULTIDIMENSIONAIS PARA ANÁLISE DE BANCO DE DADOS DE RISERS

Autor

Ricardo Pereira Gonçalves

Resumo

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma pesquisa que envolve a aplicação da tecnologia de Inteligência Artificial em uma base de dados criada para o armazenamento de informações provenientes de resultados de análises estruturais de linhas flexíveis, realizadas por programa específico utilizado na Indústria de Petróleo e Gás. O objetivo visa, primordialmente, a criação uma ferramenta auxiliar de baixo custo computacional capaz de gerar resultados sobre a análise estrutural de linhas flexíveis tão precisos quanto aqueles gerados por um programa convencional. O desenvolvimento desta ferramenta necessitou de conceitos sobre mineração de dados (para aplicação de técnicas de pré-processamento de dados), algoritmos multidimensionais de interpolação (para extração de conhecimento, aprendizado e predição) e de um mecanismo de validação (para comparação de resultados obtidos através de análise estrutural, utilizando-se um programa convencional, com aqueles obtidos pelos algoritmos interpoladores) aplicados a uma massa de dados específica.

Abstract

This work presents the development of a research that envolves Artificial Intelligence technology applied to a database created to store information about structural analysis’ results of flexible pipes from an specific software used in Oil and Gas Industry. Primarily, the main objective aims to create a low computational cost support tool capable to provide flexible pipes’ structural pre-analysis results as precise as those ones generated by a conventional software. The development of this tool needed Data Mining concepts (for the appliance of data preprocessing techniques), multidimensional algorithms of interpolation (for knowledge gain, learning and prediction) and a mechanism of validation (to compare the results obtained from structural analysis using a conventional software and those ones obtained by using algorithms of interpolation) applied to an specific database.

Ano

2009

Orientadores

Edison Castro Prates de Lima

Anexos

Logo-Simplificada-da-Coppe-Negativa-1-scaled

PEC

  • Quem Somos
    • Equipe
    • Docentes
    • Ex-Docentes
    • Biblioteca
  • Acadêmicos
  • Publicações
    • Dissertações de Mestrado
    • Teses de Doutorado
  • Admissões
    • Mestrado
    • Doutorado
    • Pós-Doutorado
    • Docente
    • Sistema Selection
  • Contato

Acadêmicos

  • Avisos
  • Destaques
    • Notícias e Eventos
    • Premiações
    • Calendário de Defesas
  • Ensino
    • Normas e Regulamentos
    • Formulários
    • Disciplinas
      • Catálogo
      • Oferta por Período
      • Instruções para Inscrição em Disciplinas
    • Áreas de Concentração
      • Estruturas e Materiais
      • Geotecnia
      • Mecânica Computacional
      • Petróleo, Gás e Energias Renováveis
      • Recursos Hídricos e Meio Ambiente
      • Sistemas Computacionais
    • Laboratórios
    • Calendário Acadêmico
  • Editais
    • Bolsas PEC
    • PDSE
    • PIPD
    • Capes-PrInt
    • Oportunidades de Bolsas
  • Links Úteis

Contato

Av. Athos da Silveira Ramos, 149 – Bloco B, Sala B-101 Cidade Universitária, Rio de Janeiro – RJ, 21941-909
(21) 3938-1569
academica@coc.ufrj.br

Todos os direitos reservados PROGRAMA DE ENGENHARIA CIVIL - COPPE/UFRJ © 2026

Desenvolvido por Digimaster Informática

  • Não há traduções disponíveis para esta página.