CLASSIFICAÇÃO FUZZY APLICADA A DADOS DE GEOQUÍMICA DE SUPERFÍCIE DA BACIA DE SANTOS
Documento
Informações da Tese
Título
CLASSIFICAÇÃO FUZZY APLICADA A DADOS DE GEOQUÍMICA DE SUPERFÍCIE DA BACIA DE SANTOS
Autor
Jean Romei Heckmann
Resumo
Neste estudo, em um primeiro momento foi realizada a avaliação geoestatística da distribuição de dados geoquímicos de superfície, identificação dos dados outliers usando-se vários métodos de interpolação: determinísticos e geoestatísticos. As avaliações mostraram que os dados de hidrocarbonetos gasosos não seguem em geral uma distribuição normal ou lognormal. Foi realizada também a aplicação de ferramentas soft computing, técnicas computacionais para mineração de dados, para a interpretação de dados geoquímicos de superfície de bacia sedimentar brasileira, buscando, de maneira geral, avaliar a potencial geração de hidrocarbonetos de subsuperfície. Para o desenvolvimento deste, foi escolhida a bacia sedimentar de Santos por possuir mais de um Sistema Petrolífero conhecido. Neste trabalho foi utilizado um método de geoprocessamento fuzzy (nebuloso) para dados geoquímicos de superfície. Em um primeiro passo, os grupos de dados de geoquímica de superfície semelhantes, foram calculados por uma análise de agrupamento fuzzy com o algoritmo FCM. Os dados geológicos estudados resultaram em três agrupamentos bem resolvidos com os valores de piston core com características semelhantes. Os agrupamentos Fuzzy c-Means gerados foram utilizados para avaliar as anomalias geoquímicas de superfície da bacia de Santos. Os resultados obtidos poderão ser usados como ferramenta auxiliar no processo de tomada de decisões exploratórias na bacia estudada.
Abstract
In this study, was carried out a statistical evaluation of the distribution of surface geochemical data, identification of outliers, using various methods, and comparison of deterministic and geostatistical interpolation methods. Statistical evaluations showed that data of gas hydrocarbon do not follow, in general, a lognormal or a normal distribution. Like was also performed, application of soft computing tools, the computational techniques to data surveying, to the interpretation of surface geochemistry data in Brazilian sedimentary basin, seeking to evaluate subsurface hydrocarbon generation and entrapment. To develop this, was chosen the sedimentary basin of Santos for having more than one known Petroleum System. In this study was used a geo-processing method for fuzzy surface geochemical data. Firstly, groups of similar data geochemistry were calculated by a fuzzy logic clustering analysis with the Fuzzy c-Means algorithm. The surface geological data resulted in three groups with well resolved values piston core with similar characteristics. The Fuzzy c-Means clusters generated were used to evaluate the surface geochemical anomalies of the Santos Basin. Thus, the results can be used as auxiliary tool in exploratory decision making in the studied basin.
Ano
2013
Orientadores
Débora de Almeida Azevedo | Luiz Landau