CLASSIFICAÇÃO BAYESIANA DE GRANDES MASSAS DE DADOS EM AMBIENTES ROLAP
Autor
Marcello Porto Alegre da Fonseca
Resumo
Este trabalho apresenta um modelo para integração de um algoritmo de Data Mining em um ambiente OLAP implementado em um banco de dados comercial. Foi implementado um algoritmo de classificação Bayesiana em um ambiente do tipo Relacional OLAP (ROLAP). Para realizar esta integração foi necessário a implementação de um modelo de metadados para dar suporte ao algoritmo, assim como uma função de classificação a ser utilizada na ferramenta de visualização OLAP. Os resultados em relação a performance e acurácia foram avaliados em relação a outra ferramenta de classificação de um banco de dados comercial. Foi feita uma abordagem em relação à classificação multiclasse, para que se possa avaliar o comportamento do classificador nesta situação.
Abstract
This work deals with a model for Data Mining algorithm integration in an OLAP system implemented in a commercial data base. An algorithm of Bayesian classification was implemented in a Relational OLAP system (ROLAP). To execute this integration the implementation of a metadata model was necessary to support the system, as well as a function of classification to be used in the visualization OLAP tool. The results on the performance and accuracy were evaluated in relation to another tool for the classification of a database management system. An approach was made on the classification multiclasse so that can assess the performance of the classifier in this situation.
