ASSIMILAÇÃO VARIACIONAL DE DADOS APLICADA A MODELOS NUMÉRICOS DE PREVISÃO
Documento
Informações da Tese
Título
ASSIMILAÇÃO VARIACIONAL DE DADOS APLICADA A MODELOS NUMÉRICOS DE PREVISÃO
Autor
Paulo Sérgio Dias da Silva
Resumo
Neste trabalho, desenvolveu-se um algoritmo para combinar um conjunto de observações distribuídas no espaço e no tempo de um contaminante lançado em um meio com a modelagem da dinâmica desse meio com o objetivo de obter-se a configuração do contaminante em um instante de tempo anterior a todos aqueles na seqüência de observações. Com essa configuração, pode-se determinar a configuração do contaminante em instantes de tempo posteriores aos das observações, possibilitando uma tomada de decisões para remediar o problema. Trabalhou-se ainda com a hipótese de as observações serem apenas parciais, caso em que a configuração resultante da assimilação variacional de dados corresponde a uma completa reconstituição da configuração do contaminante em um certo instante de tempo. As simulações computacionais foram capazes de recuperar satisfatoriamente as configurações iniciais. Os fundamentos teóricos do modelo foram apresentados e examinados em detalhe.
Abstract
In this work, it was developed an algorithm to combine a set of observations distributed in space and time of a contaminant released into a certain medium with the dynamical model of this medium in order to achieve the configuration of the contaminant in a time before those in the sequence of observations. With this configuration, it is possible to determine the configuration of the contaminant in an instant after the observations, what makes it possible a decision in order to remedy the problem. The hypothesis of partial observations was also considered and in this case the resultant configuration corresponds to a complete reconstruction of the configuration of the contaminant in a certain time. The computational simulations were able to recover the initial configurations satisfactorily. The theoretical foundations of the model were presented and examined in detail.
Ano
2001
Orientadores
Luiz Landau