APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL NA CARACTERIZAÇÃO GEOQUÍMICA DE ÓLEOS

Resumo

Durante os últimos anos, em função da demanda da exploração de petróleo, tem-se verificado um crescimento substancial da quantidade e complexidade de dados armazenados na forma digital na área da geoquímica orgânica. Diante deste cenário, busca-se testar o desempenho do método de descoberta do conhecimento no apoio ao agrupamento de amostras de óleos a partir de parâmetros geoquímicos, para estimar a maturação térmica e identificar a origem. Em vista disso, o presente trabalho teve como objetivo propor um método para extração de informações desconhecidas a partir de uma base de dados, contendo parâmetros geoquímicos envolvendo biomarcadores e diamantóides e tendo como resultados a visualização de agrupamentos fuzzyde amostras de óleos. Este método foi desenvolvido sobre dados envolvendo bacias sedimentares brasileiras e a bacia sedimentar colombiana, Llanos Orientales. Segundo esse método, as amostras foram agrupadas em cinco grupos diferentes quanto ao parâmetro de maturação térmica. Na caracterização do ambiente deposicional, observou-se que as amostras puderam ser divididas em quatro grupos principais: grupo 1 possui uma contribuição marinha; grupo 2 indicativos de uma mistura (marinho e terrestre); grupo 3 possui características de uma mistura contendo, também, uma contribuição marinha e grupo 4 possui características terrestres.