VERIFICAÇÃO DA EFICIÊNCIA DE PRÉ-PROCESSADORES PARA IDENTIFICAÇÃO ESTRUTURAL
Documento
Informações da Dissertação
Título
VERIFICAÇÃO DA EFICIÊNCIA DE PRÉ-PROCESSADORES PARA IDENTIFICAÇÃO ESTRUTURAL
Autor
Márcio do Nascimento Silva
Resumo
Este trabalho tem por finalidade verificar a precisão e acurácia de metodologias para transformar sinais aleatórios em sinais em decaimento permitindo assim o uso de técnicas de identificação dos parâmetros modais tradicionais.
Várias técnicas de identificação modal frequentemente utilizadas para identificar os parâmetros modais, i.e., frequência natural, taxa de amortecimento e formas modais, são baseadas nas respostas de cargas impulsivas, ou seja, respostas em decaimento. Por outro lado, as medições das respostas das estruturas vem sendo cada vez mais realizado através do registro do comportamento as cargas ambientais, o que implica em sinais aleatórios. Desta forma, para se fazer o uso dessas técnicas, é preciso fazer a transformação do sinal aleatório em um sinal em decaimento.
Neste trabalho são avaliadas duas metodologias para transformar os sinais e quatro técnicas de identificação são utilizadas. Para verificar a acurácia e precisão destas ferramentas foram utilizados sinais de simulações numéricas em uma viga metálica, e resultados experimentais obtidos através de atividade de saltos e caminhada sobre uma passarela de teste. Os resultados obtidos demonstram a robustez e precisão das ferramentas utilizadas.
Abstract
This work aims to verify the precision and accuracy of methodologies for transforming random signals into decaying signals, thereby allowing the use of traditional modal parameter identification techniques
Several modal identification techniques frequently used to identify modal parameters, i.e., natural frequency, damping ratio, and mode shapes, are based on impulse response, which are decaying responses. On the other hand, measurements of structural responses are increasingly being carried out by recording the behavior under environmental loads, which implies random signals. Therefore, to make use of these techniques, it is necessary to transform the random signal into a decaying signal.
In this work, two methodologies for transforming the signals are evaluated, and four identification techniques are used. To verify the accuracy and precision of these tools, signals from numerical simulations on a metal beam and experimental results obtained from jumping and walking activities on a test walkway were used. The results obtained demonstrate the robustness and precision of the tools used.
Ano
2024
Orientadores
Carlos Magluta