SISTEMA INTELIGENTE PARA AVALIAÇÃO DE RISCOS EM VIAS DE TRANSPORTE TERRESTRE
Autor
Custódio Gouvêa Lopes da Motta
Resumo
O presente trabalho tem por objetivo desenvolver um sistema inteligente, usando uma atividade preditiva de mineração de dados, implementando um algoritmo de classificação para solução do problema de avaliação de riscos em vias de transporte terrestre. É feita uma análise dos métodos de classificação e selecionado o classificador Bayesiano simples como o algoritmo adotado. Os programas de treinamento e classificação foram submetidos a diversos testes para a verificação de sua acurácia de predição e seu desempenho. Finalmente, os programas foram aplicados numa base de dados real para predição dos riscos de acidentes geotécnicos num trecho da via, possibilitando a tomada de decisões em relação a diversos aspectos da conservação e manutenção de sua infra-estrutura.
Abstract
This work intends to develop an intelligent system using Data Mining predictive activity, implementing a classification algorithm for solving problems of risk evaluation in roads for terrestrial transport. Several methods of classification were analyzed and the Simple Bayesian Classifier was selected as the algorithm to be used. The trainning and classification programs were tested in order to acertain their prediction accuracy and performance. Finally these programs were applied to a real data base in order to predict the risks of geotechnical acidents on the road, enabling decisions regarding the conservation and maintenance of its infrastructure to be made.
