SISTEMA COMPUTACIONAL PARA O PROCESSAMENTO TEXTUAL DE PATENTES INDUSTRIAIS
Autor
Graziella Martins Caputo
Resumo
O presente trabalho apresenta um estudo relacionado à aplicação de métodos de mineração de textos em patentes industriais brasileiras (banco de dados do INPI) como ferramenta de vantagem competitiva para empresas de tecnologia. O principal objetivo é descobrir, utilizando análise dos resumos das patentes, as principais empresas desenvolvedoras em todas as áreas tecnológicas, auxiliando na identificação de competidores. A mineração de patentes é capaz de descobrir, através de direcionamento das pesquisas, novas tendências tecnológicas que auxiliem a tomada de decisões e a criação de estratégias que antecipem a demanda e forneçam vantagem competitiva através de inovações tecnológicas.
Abstract
This work presents a study related to the application of text mining methods in Brazilian industrial patents (INPI databases) as a tool of competitive profit for technology companies supplying. The main objective is to discover, using patents abstracts analysis, the main developers companies in all technological areas, helping in the competitors identification. The patents mining are capable to discover, through the research aiming perception, new industrial trends helping the decision taker and create strategies that anticipate the demand and to get a competitive profit through technological innovations.
