REDES NEURAIS PROFUNDAS PARA BUSCA POR SIMILARIDADE EM IMAGENS TOMOGRÁFICAS DE TESTEMUNHOS DO PRÉ-SAL
Autor
Jonatas Castro Einsiedler
Resumo
Apresenta-se, nesta tese, recuperação de imagens tomográficas de testemunhos do Pré-sal através de atributos extraídos por redes neurais convolucionais autoco- dificadoras. Quatro modelos foram treinados com imagens de texturas classificas, fase benchmark. O modelo, que gerou os melhores atributos para recuperação das texturas, foi empregado na base de imagens tomográficas de testemunhos de campos do Pré-sal.
Abstract
In this work, we present a retrieval system for tomographic images of Pre-salt cores based on feature extraction using autoencoder convolutional neural networks.
Four models were trained with labeled texture images, benchmark phase. The model, which extracted the best features to retrieve the texture images, was applied to tomographic images cores database.
