PREVISÃO DECENAL DE CARGAS DE ENERGIA ELÉTRICA UTILIZANDO INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL
Autor
Miriam Terumi Okamoto
Resumo
O objetivo deste trabalho é fazer a previsão de mercado de energia elétrica para os próximos 10 anos utilizando paradigmas de Inteligência Artificial, como Redes Neurais Artificiais, Sistema Fuzzy e comparar com o modelo estatístico clássico de Regressão Dinâmica. Este estudo utiliza variáveis econômicas como o Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro e o crescimento da população como variáveis explicativas que são altamente correlacionadas com o crescimento da demanda de energia elétrica brasileira. Por se tratarem de projeções de longo prazo requerem a utilização de cenários, devido às grandes incertezas envolvidas no horizonte em estudo.
Abstract
The objective of this work is to forecast the demand of electric energy for the next 10 years using paradigms of Artificial Intelligence, as Artificial Neural Networks, Fuzzy systems and compare with the statistical model of classical Regression Dynamics. This study uses economic variables such as gross domestic product (GDP) and the growth of the Brazilian population as explanatory variables that are highly correlated with growth in demand for electricity. Due to large uncertainties involved in the horizon under study, these long terms predictions require the use of scenarios.
