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PREVISÃO DE AFLUÊNCIAS DIÁRIAS PARA HORIZONTES DE 1 A 7 DIAS ATRAVÉS DE UMA ABORDAGEM ESTOCÁSTICA

Documento

  • Angela Regina Livino de Carvalho
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Informações da Dissertação

Título

PREVISÃO DE AFLUÊNCIAS DIÁRIAS PARA HORIZONTES DE 1 A 7 DIAS ATRAVÉS DE UMA ABORDAGEM ESTOCÁSTICA

Autor

Ângela Regina Livino de Carvalho

Resumo

Esta tese apresenta uma modelagem estocástica para previsão de vazões diárias a serem utilizadas na Programação da Operação Diária do Sistema Hidroenergético Brasileiro. A modelagem baseia-se na desagregação, em intervalos diários, das previsões de afluências semanais utilizadas na elaboração do Planejamento de Curto Prazo da Operação Hidroenergética do Sistema Interligado Brasileiro. A metodologia de desagregação tem uma abordagem não paramétrica, e faz uso das duas últimas afluências diárias observadas, assim como de sequências sintéticas de vazões diárias condicionadas às observadas. A modelagem, além da vantagem da menor complexidade em relação aos modelos chuva-vazão, garante a preservação da estrutura de dependência temporal das previsões, para as semanas usadas no Planejamento de Curto Prazo e incorpora as características do processo natural a nível diário, conforme tratado no modelo de geração de sequências de vazões diárias. Foram utilizados como estudo de caso as séries diárias de vazões afluentes aos aproveitamentos de Jupiá, Sobradinho, Tucuruí e Foz do Areia.

Abstract

This thesis presents a Stochastic Model to Daily Inflow Forecasting which obtains forecasts daily inflows to be used on Daily Operation Programming of HydroElectrical Brazilian System. This model uses a non-parametric disaggregation method of weekly forecasts (which are used to Short-term Operation Planning of Hydro-Electrical Brazilian System) in daily intervals. The method uses the last two observed values of daily inflows and synthetic series of daily inflows. This modeling, besides it´s less complexity when compared with deterministic rainfall-runoff models grants the preservation of time structural dependency of weekly inflow forecasts and considers the main characteristics of natural process of daily inflow. This thesis shows four aplications of this model to Foz do Areia, Tucuruí, Jupiá and Sobradinho subbasins.

Ano

2001

Orientadores

Flávio Cesar Borba Mascarenhas | Jorge Machado Damazio | Fernanda da Serra Costa

Anexos

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PEC

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