PREDIÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS PARA ANÁLISE DINÂMICA DE ESTRUTURAS OFFSHORE
Autor
Nelson Antônio Fernandes de Matos
Resumo
Este trabalho apresenta o estudo e implementação de métodos de predição de séries temporais na análise dinâmica de estruturas offshore. Seu objetivo é identificar a aplicabilidade dos métodos e apresentar exemplos de aplicação. São investigados os modelos NARMAX (Nonlinear AutoRegressive Moving Average with eXogenous inputs) nas sua formas polinomial e racional. Também são consideradas as Redes Neurais Artificiais (RNAs). Um algoritmo híbrido para o cálculo dos coeficientes (pesos) associados aos termos dos modelos é desenvolvido. São apresentados exemplos incluindo um sistema dinâmico simples, um riser de produção e uma linha de ancoragem.
Abstract
This work presents the study and implementation of time series prediction methods for dynamic analysis of offshore structures. The objective is to identify the feasibility of the methods and present examples of applications. The NARMAX(Nonlinear AutoRegressive Moving Average with eXogenous inputs) models are investigated both in the polynomial and rational forms. The Artificial Neural Networks are also studied. A hybrid algorithm for the calculation of the coefficients (weights) associated to the terms of the models is developed. Examples are presented including a simple dynamic system, a production riser and a mooring line.
Ano
2005
Orientadores
Edison Castro Prates de Lima | Luis Volnei Sudati Sagrilo
