OTIMIZAÇÃO DE SEÇÕES CAIXÃO DE CONCRETO ARMADO E PROTENDIDO PELO MÉTODO DOS ALGORITMOS GENÉTICOS
Documento
Informações da Dissertação
Título
OTIMIZAÇÃO DE SEÇÕES CAIXÃO DE CONCRETO ARMADO E PROTENDIDO PELO MÉTODO DOS ALGORITMOS GENÉTICOS
Autor
Gustavo Crivelare Gomes Carvalho
Resumo
A otimização do dimensionamento de seções caixão de concreto armado e protendido, através do Método dos Algoritmos Genéticos, é tratada neste trabalho. Este método de otimização foi utilizado em função da sua capacidade de trabalhar adequadamente com um grande número de variáveis, sejam elas contínuas ou discretas.
Um programa em linguagem Visual Basic foi desenvolvido com o objetivo de encontrar a solução mais econômica que atenda as restrições do problema e solicitações impostas à estrutura. Um dos pontos de destaque deste trabalho é a utilização da análise não linear física da seção para cálculo do momento fletor resistente. As variáveis analisadas no processo de otimização são: altura da seção, número de cordoalhas, espessura do tabuleiro, espaçamento e diâmetro dos estribos e da armadura principal do tabuleiro.
A fim de comprovar a eficiência do algoritmo desenvolvido, foram realizadas comparações dos resultados obtidos pelo programa com soluções executadas e soluções ótimas de outros trabalhos de otimização via Algoritmos Genéticos. Os resultados do programa apresentaram uma economia de até 23,50% quando comparados às soluções executadas.
Abstract
The design optimization of prestressed concrete hollow sections, using Genetic Algorithms Method, is focused on the present work. This optimization method was chosen due its capacity to deal properly with a large number of variables, whether they are continuous or discrete.
A program in Visual Basic language was developed with the aim to find the most economical solution considering problem constraints and structures stresses. One of the highlights of this work is the application of physical non-linear analysis of the cross-section when calculating the ultimate flexural strength. The analyzed variables in the optimization process are: height of cross-section, number of prestressed tendons, deck thickness, stirrup diameter and spacing, bar diameter and spacing of deck longitudinal reinforcement steel.
In order to prove the efficiency of the developed algorithm, comparisons were made between the results obtained by the program, the cost of built structures and the optimum solutions from other works that also used the Genetic Algorithms Method. The program solutions showed savings of up to 23.50% when compared to built structures.
Ano
2014
Orientadores
Ibrahim Abd El Malik Shehata