IDENTIFICAÇÃO DE PADRÕES DE OCORRÊNCIA DE INCÊNDIOS URBANOS EM EDIFICAÇÕES NO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO
Documento
Informações da Dissertação
Título
IDENTIFICAÇÃO DE PADRÕES DE OCORRÊNCIA DE INCÊNDIOS URBANOS EM EDIFICAÇÕES NO MUNICÍPIO DO RIO DE JANEIRO
Autor
Arthur Jorge de Veras da Silva
Resumo
A identificação dos fatores que podem contribuir ou explicar a ocorrência de incêndios permite subsidiar o planejamento governamental e a adoção de políticas públicas para mitigação dos danos. O presente estudo tem como objetivo caracterizar os padrões de ocorrência de incêndios urbanos em edificações no município do Rio de Janeiro entre 2015 e 2019. Realizou-se a avaliação quantitativa dos tipos de incêndios urbanos, da correspondente variabilidade por hora e dia da semana e no nível mensal, bem como a distribuição territorial em bairros com associação de maior ou menor risco mediante técnicas de regressão estatística espacial. Os 160 bairros do município (unidades de análise) foram classificados, conforme a ocorrência de incêndios urbanos em edificações ponderados pela área urbana e pela população residente. Os horários com a menor quantidade de incêndios estão compreendidos entre 3 h e 8 h da manhã. Os horários mais críticos são de 17 h às 21 h, possivelmente estando relacionados ao término do horário comercial e ao período de chegada à residência. Os modelos que consideravam a associação espacial (SAR e CAR) obtiveram os melhores ajustes, sendo selecionados como fatores preditores o índice de cobertura de hidrantes (ICH) e a idade média das edificações.
Abstract
The identification of factors that can contribute to or explain the occurrence of fires allows subsidizing governmental planning and the adoption of public policies to mitigate damages. The present study aims to characterize the patterns of occurrence of urban fires in buildings in the city of Rio de Janeiro between 2015 and 2019. monthly level, as well as the territorial distribution in neighborhoods with higher or lower risk association using spatial statistical regression techniques. The 160 districts of the municipality (units of analysis) were classified according to the occurrence of urban fires in buildings, weighted by the urban area and by the resident population. The times with the least number of fires are between 3 am and 8 am. The most critical hours are from 5:00 pm to 9:00 pm, possibly related to the end of business hours, travel and arrival time at the residence. The models that considered the spatial association (SAR and CAR) obtained the best adjustments, being selected as predictive factors the fire hydrant coverage index (HCI) and the average age of the buildings.
Ano
2022
Orientadores
Otto Corrêa Rotunno Filho | Cosme Marcelo Furtado Passos da Silva