EXTRAÇÃO DE REGRAS DE ASSOCIAÇÃO EM UMA BASE DE DADOS RELACIONAL
Autor
Hélcio Gomes de Souza Filho
Resumo
Atualmente as empresas estão armazenando uma quantidade grande de dados e com isso surge a necessidade de se criar procedimentos automatizados para pesquisar estes dados a fim de descobrir as associações e correlações existentes, porém ocultas. Os algoritmos de extração de regras de associação constituem uma importante ferramenta para busca de conhecimento escondido em grandes bases de dados. Nosso trabalho tem o objetivo de desenvolver uma forma otimizada de extrair as regras de associação utilizando as facilidades disponíveis nos SGBDs relacionais.
Abstract
Nowadays the companies are storing a large amount of data and the need of creating an automated process to search this data appears, in order to find hidden associations and correlations existent among them. The algorithms to extract the association rules are an important tool used to find the hidden knowledge in large databases. Our work develops a program more efficient to extract the association rules, using the facilities of the relational DBMSs.
