CLASSIFICAÇÃO DE DADOS ATRAVÉS DA OTIMIZAÇÃO DO MÉTODO KNN-FUZZY EM AMBIENTE DE COMPUTAÇÃO PARALELA
Autor
José Luiz dos Anjos Rosa
Resumo
Este trabalho apresenta um método de classificação baseado no algoritmo de classificação KNN-Fuzzy, otimizado por algoritmo genético, executado em ambiente de processamento paralelo. Discute como considerar classificação de dados de acordo com a lógica nebulosa (Fuzzy) e como aumentar a precisão em aplicações de Mineração de Dados. No intuito de demonstrar a teoria proposta, são feitas análises sobre os resultados obtidos na classificação de vários exemplos. Considerações sobre desempenho também são feitas.
Abstract
This work presents a classification method based on the KNN-Fuzzy classification algorithm, optimized by a Genetic Algorithm in a parallel environment. We discuss how to consider data classification according to Fuzzy Logic and how to improve accuracy in Data Mining applications. Several experiments with large examples are conducted in order to access the effectiveness of prescript approach. The performance assessment is also discussed.
