AVALIAÇÃO DE MÉTODOS BASEADOS EM SISTEMAS FUZZY PARA MINERAÇÃO DE DADOS GEOREFERENCIADOS
Autor
Ricardo Costa Pinto e Santos
Resumo
O objetivo deste trabalho é o de desenvolver uma proposta de análise multivariada para bases de dados geo-referenciadas, através da inclusão dos métodos de clusterização Fuzzy C-Means (FCM) e Fuzzy C-Means Gustaffson-Kessel (FCM-GK) no arcabouço de soluções da geoestatística e, além disto, promover uma análise comparativa entre o processo clássico de interpolação da geoestatística, a Krigagem, e o processo de classificação Fuzzy, método inserido no contexto da Mineração de Dados, objetivando a identificação dos pontos positivos e negativos da substituição do processo da Krigagem pela Classificação Fuzzy.
Abstract
The aim of this paper is to develop a proposal of multi- varied analysis for georeferenced data bases, through the inclusion of the Fuzzy C-Means (FCM) and Fuzzy CMeans Gustaffson-Kessel (FCM-GK) clusterization methods in the framework of geostatistics solutions, and also to carry out a comparative study between the classical geostatistics interpolation process, Krigging, and the Fuzzy classification process, a method used in the context of Data Mining, attempting to identify the adva ntages and disadvantages of replacing the Krigging process by the Fuzzy classification.
