AVALIAÇÃO DE IMPLEMENTAÇÕES DE PROGRAMAÇÃO GENÉTICA E SUAS VARIANTES EM PROBLEMAS DE REGRESSÃO
Autor
Rodrigo Augusto Barros Pereira Dias
Resumo
A Programação de Expressão Genética é o mais novo membro da família dos algoritmos evolutivos que busca ser mais eficiente que métodos já estabelecidos como os Algoritmos Genéticos e a Programação Genética. Aplicações relacionadas a problemas de regressão numérica, classificação e previsão de séries temporais são apresentadas neste trabalho utilizando-se Programação de Expressão Genética, e a eficiência deste método é comparada à Programação Genética. O bom desempenho do algoritmo principalmente nos problemas relacionados à previsão de séries temporais mostra que o mesmo pode ser a base para maiores estudos nesta área.
Abstract
Gene expression programming is the newest member of the evolutionary algorithms family that aims to be more efficient than other established methods such as Genetic Algorithms and Genetic Programming. Applications related to numerical regression problems, classification and prediction of time series are presented in this work using Gene expression programming, and the efficiency of this method is compared to genetic programming. The good performance of the algorithm mainly on problems related to time-series forecast shows that it may be the basis for further studies in this area.
