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AVALIAÇÃO DAS METODOLOGIAS DO ESTUDO DE VAZÃO MÁXIMA PROVÁVEL ESTUDO DE CASO DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO JI-PARANÁ/RO

Documento

  • MERCADANTE_OC_TM_18
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Informações da Dissertação

Título

AVALIAÇÃO DAS METODOLOGIAS DO ESTUDO DE VAZÃO MÁXIMA PROVÁVEL ESTUDO DE CASO DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO JI-PARANÁ/RO

Autor

Olivia de Castro Mercadante

Resumo

A definição de valores para vazões máximas de projeto sempre foi questionada dada a qualidade e quantidade de dados disponíveis. A maioria dos projetos considera a vazão de projeto relativa a probabilidade excepcional de um tempo de retorno definido, dependendo diretamente do risco associado. Apresenta-se neste trabalho avaliações das metodologias de determinação da cheia máxima provável considerando métodos estatísticos e hidrometeorológico, metodologia mais recomendada pela WMO. Com o objetivo de caracterizar os métodos estatísticos e hidrometeorológico, será apresentado o estudo de caso para a bacia do Rio Ji-Paraná. Conclui-se que o método hidrometeorológico representa um avanço em relação aos atualmente utilizados, uma vez que é consistente com o fenômeno físico e permite atribuir probabilidades às variáveis hidrológicas, resultando em valores de projeto mais realistas.

Abstract

Defining metrics when designing maximum flow has always been questioned due to the quality and quantity of the available data. Most designs consider the project flow in relation to the exceptional probability within a set time, with a direct correlation to the associated risk. This thesis displays an evaluation of the different methodologies to determine maximum probable flood, whilst taking in consideration statistical and hydrometerological methods, in accordance to the recommendations of the WMO. In order to quantify and compare the various methods, a case study will be presented for the Ji-Paraná watershed. Lastly, it is concluded that the hydrometereological approach represents an advancement over the currently used techniques, since it is consistent with physical phenomena and allow the assignment of probabilities to hydrological variables, ultimately resulting in more realistic project values.

Ano

2018

Orientadores

José Paulo Soares de Azevedo

Anexos

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PEC

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