APLICAÇÃO DE UM MÉTODO DE PENALIZAÇÃO ADAPTATIVA EM SISTEMAS IMUNOLÓGICOS ARTIFICIAIS PARA A OTIMIZAÇÃO DE PROBLEMAS COM RESTRIÇÕES
Autor
Rodrigo Ribeiro de Lucena
Resumo
A descoberta de novas reservas de petróleo em águas cada vez mais profundas vem ampliando o desafio dos projetistas e engenheiros devido à necessidade de estruturas cada vez mais complexas e sujeitas às condições extremamente severas impostas por este ambiente. Desta forma, as restrições provenientes do ambiente real precisarão ser simuladas e tratadas nas ferramentas computacionais responsáveis em otimizar problemas reais de Engenharia offshore. Neste trabalho, será verificada a eficácia de um método de penalização adaptativa, aplicado à meta-heurística Sistemas Imunológicos Artificiais, para otimizar uma rota de dutos submarinos, sujeita às restrições de um ambiente real. Esta metodologia foi implementada em uma ferramenta computacional de síntese e otimização de rota de dutos, desenvolvida por pesquisadores do Laboratório de Métodos Computacionais e Sistemas Offshore (LAMCSO/COPPE/UFRJ), e se mostrou bastante eficiente, quando comparada a uma técnica de penalização estática utilizada no tratamento de restrições.
Abstract
The discovery of new oil reserves in ever deeper waters has increased the challenge for designers and engineers due to the need for increasingly complex structures and subjected to extremely harsh conditions imposed by this environment. In this way, the constraints from the real environment need to be simulated and treated in computational tools that are responsible to optimize real problems for offshore engineering. In this work, will be checked the efficiency of an adaptive penalty method applied to the meta-heuristic artificial immune systems, to optimize a submarine pipelines route, subject to restrictions of a real environment. This methodology was implemented in a computational tool for synthesis and optimization of pipeline route, developed by researchers at the Laboratory of Computational Methods and Offshore Systems (LAMCSO / COPPE / UFRJ), and was very efficient when compared to a static penalty technique used in the treatment of constraints.
