ANÁLISE DE SENSIBILIDADE DA PERMEABILIDADE RELATIVA EM ESCOAMENTO BIFÁSICO ÓLEO-ÁGUA EM REGIME TRANSIENTE
Documento
Informações da Dissertação
Título
ANÁLISE DE SENSIBILIDADE DA PERMEABILIDADE RELATIVA EM ESCOAMENTO BIFÁSICO ÓLEO-ÁGUA EM REGIME TRANSIENTE
Autor
Emely da Silva Assis
Resumo
Nesta dissertação, é realizada uma análise de sensibilidade global aplicada à modelagem de experimentos de core flooding em regime de estado transiente (USS), com foco nos parâmetros das curvas de permeabilidade relativa. A metodologia emprega um método numérico baseado na equação de Buckley-Leverett para fluxo bifásico incompressível, utilizando a parametrização LET para representar o comportamento de água e óleo em meios porosos. Para quantificar a influência dos parâmetros de entrada sobre as variáveis de interesse: saturação de água, produção acumulada de óleo e diferencial de pressão, são utilizados os índices de Sobol, reconhecidos por sua capacidade de capturar efeitos individuais e interativos entre variáveis. Os resultados apontam os parâmetros mais influentes no comportamento do modelo e permitem sugerir estratégias de redução de dimensionalidade, contribuindo para a otimização de simulações numéricas em engenharia de reservatórios. Este trabalho reforça o papel da análise de sensibilidade global como ferramenta de apoio à calibração de modelos, ao entendimento da propagação de incertezas e à melhoria da eficiência computacional em estudos de fluxo multifásico.
Abstract
In this dissertation, a global sensitivity analysis is applied to the modeling of core flooding experiments under unsteady-state (USS) conditions, with a focus on the parameters of relative permeability curves. The methodology employs a numerical model based on the Buckley–Leverett equation for incompressible two-phase flow, using the LET parametrization to represent the behavior of water and oil in porous media. To quantify the influence of input parameters on the variables of interest: water saturation, cumulative oil production, and pressure differential, Sobol indices are used, as they are well known for capturing both individual and interaction effects among variables. The results highlight the most influential parameters in the model behavior and suggest strategies for dimensionality reduction, contributing to the optimization of numerical simulations in reservoir engineering. This work reinforces the role of global sensitivity analysis as a supporting tool for model calibration, understanding uncertainty propagation, and improving computational efficiency in multiphase flow studies.
Ano
2025
Orientadores
Paulo Couto | Fábio Antonio Tavares Ramos