ANÁLISE DE INCERTEZAS EM SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTOS MULTIFÁSICOS
Documento
Informações da Dissertação
Título
ANÁLISE DE INCERTEZAS EM SIMULAÇÃO DE ESCOAMENTOS MULTIFÁSICOS
Autor
Ronnymaxwell Silva Gomes De Santana
Resumo
O tratamento e análise de incertezas em escoamentos multifásicos é um assunto negligenciado na literatura embora de sumária importância com respeito a acuradas predições para a vazão de óleo produzida, visto que a maioria das técnicas empregadas para tal se baseiam em correlações determinísticas para modelar um fenômeno instável e variável. O objetivo deste trabalho é implementar um modelo estocástico de simulação para avaliar o impacto das incertezas das variáveis de produção na vazão de óleo produzida, especialmente aquelas oriundas de dados de vazão de água e gás incertos. O fluxo do poço até a plataforma é modelado usando-se correlações black-oil e multifásicas de escoamento, e o Método de Monte Carlo é aplicado para se derivar os resultados estocásticos. Dados de poços produtores são usados para se mostrar a técnica, concluindo-se que a incerteza na vazão de óleo presente por simulação é da faixa de 3 a 10% do seu valor, dependendo do nível de produção de água.
Abstract
The uncertainty treatment and analysis in multiphase flow is a subject disregarded yet very important concerning accurate oil flowrates predictions, since the majority of techniques employed to predict oil production rely on deterministic correlations to model an unsteady and changeable phenomenon. The objective of this work is to implement a stochastic method to assess the impact of uncertainties in production variables, especially those from uncertain water-cut and gas oil ratio values. Oil flow from wells to platforms is modeled using black-oil and multiphase flow correlations, and the Monte Carlo Method is employed to derive the stochastic results. Data from producer wells are used to show the technique, showing that the underlying uncertainty in oil flowrates from simulation is from 3 up to 10% of its value, according to the water production level.
Ano
2016
Orientadores
Breno Pinheiro Jacob | Paulo Couto