{"id":57708,"date":"2025-03-03T09:50:48","date_gmt":"2025-03-03T12:50:48","guid":{"rendered":"https:\/\/coc.ufrj.br\/sistemas-informaticos\/"},"modified":"2025-12-23T22:10:15","modified_gmt":"2025-12-24T01:10:15","slug":"sistemas-informaticos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/coc.ufrj.br\/es\/sistemas-informaticos\/","title":{"rendered":"Sistemas inform\u00e1ticos"},"content":{"rendered":"\t\t
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Rog\u00e9rio Pinto Esp\u00edndola<\/a><\/h3>

Professor Pleno<\/h4>
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No se han encontrado resultados<\/div>\n <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n \n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Hist\u00f3ricamente, el inter\u00e9s por el \u00e1rea de la inform\u00e1tica en la CSP comenz\u00f3 en los a\u00f1os 70 con el desarrollo de m\u00e9todos num\u00e9ricos para analizar estructuras. Con problemas cada vez m\u00e1s complejos que implicaban, por ejemplo, interacciones suelo-fluido-estructura, y las incertidumbres inherentes a los fen\u00f3menos naturales, la investigaci\u00f3n en el campo de las estructuras ampli\u00f3 su alcance, lo que aliment\u00f3 la necesidad de otros recursos computacionales. En la d\u00e9cada de 1980, la aparici\u00f3n de los ordenadores paralelos y vectoriales permiti\u00f3 resolver problemas m\u00e1s complejos que implicaban un gran n\u00famero de variables. Los m\u00e9todos computacionales, antes restringidos a soluciones deterministas, empezaron a tratar con incertidumbres. A partir de los a\u00f1os 90, la evoluci\u00f3n de los algoritmos y el aumento de la capacidad inform\u00e1tica permitieron desarrollar modelos robustos a partir de grandes bases de datos. En los \u00faltimos a\u00f1os, la investigaci\u00f3n se ha centrado en la extracci\u00f3n de conocimientos a partir de grandes colecciones de documentos. <\/p>

La investigaci\u00f3n en el \u00e1rea de Sistemas Computacionales se centra en el desarrollo de modelos computacionales, utilizando recursos computacionales en entornos paralelos y distribuidos, bases de datos, visualizaciones gr\u00e1ficas, etc. La investigaci\u00f3n se ha centrado principalmente en el desarrollo de t\u00e9cnicas de Inteligencia Computacional y Miner\u00eda de Datos para modelar sistemas complejos. El trabajo implica el desarrollo de algoritmos basados en l\u00f3gica difusa, redes neuronales, m\u00e1quinas de vectores de soporte, algoritmos gen\u00e9ticos y t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n inspiradas en la naturaleza. Estas t\u00e9cnicas tienen diversas aplicaciones en pr\u00e1cticamente todas las \u00e1reas del conocimiento, lo que permite el desarrollo de proyectos en conjunci\u00f3n con otras \u00e1reas de concentraci\u00f3n del PEC y otros programas del COPPE. <\/p>

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El trabajo se ha llevado a cabo en proyectos de investigaci\u00f3n institucionales y tecnol\u00f3gicos, centrados en el desarrollo de modelos de sistemas complejos en diversas aplicaciones de la industria petrolera, el medio ambiente, la energ\u00eda, la empresa y otras. Las aplicaciones no se limitan al campo de la ingenier\u00eda y el \u00e1rea tambi\u00e9n trabaja en problemas de bioinform\u00e1tica, teledetecci\u00f3n, ecolog\u00eda, entre otros, siempre en cooperaci\u00f3n con especialistas en estas \u00e1reas. <\/p>

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El impacto de Internet en el desarrollo humano se ha comparado con la invenci\u00f3n de la imprenta en cuanto a las profundas transformaciones tecnol\u00f3gicas, econ\u00f3micas y sociales provocadas por la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n en la \"gran red\". En este contexto, el desarrollo de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica en el \u00e1mbito de los sistemas inform\u00e1ticos se ha orientado hacia la extracci\u00f3n de conocimientos a partir de colecciones de documentos y metodolog\u00edas para impulsar la generaci\u00f3n de conocimientos y la creaci\u00f3n de redes cooperativas. <\/p>

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Varios proyectos de investigaci\u00f3n se llevan a cabo en colaboraci\u00f3n con otros programas del COPPE. El Centro de Transferencia de Tecnolog\u00eda<\/a> (NTT) es el laboratorio del PEC que trabaja espec\u00edficamente en este \u00e1mbito, y tiene una fuerte interacci\u00f3n con el Laboratorio de M\u00e9todos Computacionales en Ingenier\u00eda<\/a> (LAMCE) y el Centro de Computaci\u00f3n de Altas Prestaciones<\/a> del COPPE (NACAD). <\/p>

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La figura anterior muestra el an\u00e1lisis de las tesis y tesinas del Programa de Ingenier\u00eda Civil, con 7 \u00e1reas diferentes. En el gr\u00e1fico, cada nodo representa un trabajo y la longitud de la arista entre dos trabajos es proporcional a la similitud. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Complejidad y cognici\u00f3n <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n estudia los diversos aspectos de la complejidad en los sistemas tecnol\u00f3gicos, biol\u00f3gicos y sociales. Aborda los procesos cognitivos para aprender determinados sistemas y resolver problemas. Utiliza los fractales en los fen\u00f3menos f\u00edsicos, sin limitarse a las representaciones geom\u00e9tricas. Desarrolla modelos de transferencia de conocimientos. Los proyectos de investigaci\u00f3n pretenden integrar diversas tecnolog\u00edas. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Optimizaci\u00f3n y M\u00e9todos Computacionales Inspirados en la Naturaleza <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Desarrollo de algoritmos de optimizaci\u00f3n inspirados en la naturaleza, como algoritmos gen\u00e9ticos, inteligencia de enjambre, sistemas inmunitarios artificiales, evoluci\u00f3n diferencial, entre otros. Los proyectos de investigaci\u00f3n en esta l\u00ednea tienen como objetivo mejorar los algoritmos y las aplicaciones en diversos \u00e1mbitos, entre los que se incluyen no s\u00f3lo problemas complejos de ingenier\u00eda (como los sistemas para la producci\u00f3n de petr\u00f3leo en alta mar), sino tambi\u00e9n aplicaciones interdisciplinares que incluyen, por ejemplo, problemas de biolog\u00eda computacional (como el plegamiento de prote\u00ednas, el acoplamiento molecular computacional y la secuenciaci\u00f3n de p\u00e9ptidos a partir de la espectrometr\u00eda de masas). <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Modelos de datos y conocimientos <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Desarrollo de nuevos algoritmos de inteligencia computacional para la miner\u00eda de datos en diversas aplicaciones. Esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n se ocupa principalmente de los modelos de datos que pueden ser \u00fatiles para extraer conocimientos en aplicaciones complejas de ingenier\u00eda, bioinform\u00e1tica y empresariales, entre otras. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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An\u00e1lisis de la informaci\u00f3n no estructurada <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Desarrollo de algoritmos y sistemas para la miner\u00eda de textos y web. Los proyectos de investigaci\u00f3n de esta l\u00ednea abordan todas las etapas del proceso de miner\u00eda de textos: preprocesamiento, adaptaci\u00f3n de algoritmos de miner\u00eda de datos para aplicaciones de miner\u00eda de textos, visualizaci\u00f3n, descubrimiento de conocimientos en Internet (miner\u00eda web: navegaci\u00f3n, an\u00e1lisis de contenidos y enlaces), entre otros. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Grandes datos <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n pretende agregar y procesar grandes masas de datos obtenidos en tiempo real de diversos repositorios y sensores conectados a la red que capturan informaci\u00f3n estructurada y no estructurada de forma continua, con el fin de generar conocimiento y cumplir los criterios de eficacia y privacidad. Le interesan diversos campos y actividades que necesitan analizar grandes vol\u00famenes de datos, como el petr\u00f3leo y el gas, la biolog\u00eda, el medio ambiente, la meteorolog\u00eda, las im\u00e1genes por sat\u00e9lite, las redes sociales, la inteligencia competitiva, la seguridad, el mercado financiero, el comercio electr\u00f3nico, etc. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Toma de decisiones, an\u00e1lisis de incertidumbres y riesgos <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n estudia m\u00e9todos para analizar incertidumbres y riesgos en diversas aplicaciones. Los proyectos de investigaci\u00f3n en esta l\u00ednea tienen como objetivo desarrollar nuevas metodolog\u00edas para analizar las incertidumbres en aplicaciones del sector financiero, el petr\u00f3leo y la ecolog\u00eda y los procesos de toma de decisiones. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Modelizaci\u00f3n computacional de redes complejas <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Trata la teor\u00eda de redes complejas y el formalismo matem\u00e1tico de la teor\u00eda de grafos. Desarrollo de nuevos algoritmos de inteligencia computacional para diversas aplicaciones. Los proyectos de investigaci\u00f3n pretenden integrar tecnolog\u00edas de modelizaci\u00f3n de sistemas complejos. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Patrones de movilidad humana <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n utiliza datos de telefon\u00eda m\u00f3vil en los que el registro de cada llamada se asocia a las coordenadas geogr\u00e1ficas de la antena que proces\u00f3 la llamada. Los estudios demuestran que el desplazamiento humano tiene un alto grado de regularidad temporal y espacial. Tras corregir las diferencias de distancia y la anisotrop\u00eda inherente a cada trayectoria, los patrones de desplazamiento convergen en la misma distribuci\u00f3n de probabilidad, lo que indica que, a pesar de la gran diversidad de trayectorias, la movilidad humana sigue patrones reproducibles. De este modo, se pueden construir modelos eficaces de din\u00e1mica urbana para \u00e1mbitos como el transporte, la propagaci\u00f3n de virus, las epidemias, el uso del suelo, etc. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Visualizaci\u00f3n cient\u00edfica y realidad virtual <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Desarrollo de sistemas de visualizaci\u00f3n de los resultados de los procesos de modelizaci\u00f3n num\u00e9rica y miner\u00eda de datos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Sistemas inform\u00e1ticos Representante Only Admin & Editor can see this link Rog\u00e9rio Pinto Espindola Professor Pleno No Results Found Descripci\u00f3n Hist\u00f3ricamente, el inter\u00e9s por el \u00e1rea [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-57708","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/coc.ufrj.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/57708","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/coc.ufrj.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/coc.ufrj.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/coc.ufrj.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/coc.ufrj.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=57708"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/coc.ufrj.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/57708\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":60369,"href":"https:\/\/coc.ufrj.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/57708\/revisions\/60369"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/coc.ufrj.br\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=57708"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}