Visualização Científica para Computação de Alto Desempenho
Documento
Informações da Disciplina
Código
COC798
Título
Visualização Científica para Computação de Alto Desempenho
Objetivos
A disciplina tem como objetivo capacitar os alunos sobre os conceitos e tecnologias da visualização cientifica associada a computação de alto desempenho.
Serão abordados os conceitos de visualização científica para dados estruturados e não estruturados, dados multivariados, projeções estereoscópicas, ambientes imersivos e interativos, alem dos recursos disponíveis no NACAD com uma breve introdução ao uso do supercomputador e dos recursos de visualização do Centro de Visualização do LAMCE.
A segunda metade do curso será dedicada a aplicações práticas em diferentes áreas do conhecimento, onde os alunos aprenderão a usar as ferramentas, preparar e formatar os dados e utilizar os recursos computacionais, Cave, Domo e Óculos de RV. A ferramenta principal será o ParaView.
Serão também apresentadas as tecnologias associadas como Realidade Virtual e Aumentada e técnicas de interação com aplicação para as áreas de Mecânica Computacional, Geo-Ciências, Big-Data, Data Analysis e Deep-Learning para extração de conhecimento a partir dos diferentes dispositivos e ferramentas, seja em ambientes imersivos como tambem via web.
Ementa
• Introdução a Visualização Cientifica
• Introdução a Computação de Alto Desempenho
• Diferentes tipos de Visualização de Dados
• Preparação e Formatação de Dados
• Ferramentas de Visualização
• VTK e ParaView
• Dispositivos de Visualização Imersivos e Não Imersivos
• Realidade Virtual e Aumentada
• Visualização para Mecânica Computacional
• Visualização para GeoCiências
• Visualização para Grandes Volumes de Dados
• Visualização de Dados N-Dimensionais
• Visualização para Data Mining e Deep Learning
• Integração Super Computado e Centro de Visualização do LAMCE
• Projeções e Perspectivas
Bibliografia
• Visualization Handbook, Charles D. hansen, Christopher R. Johnson, Elsevier, USA, 2005, ISBN 978-0-12-387582-2
• Computer Graphics, Principles and Pratices, James D. Foley, Andres Van Dam, Steven K. Feiner, John Hughes, Addison-Wesley, USA, 2013
• Visualization Toolkit: An Object Oriented Aproach to 3D Graphics 3rd Edition, Will Schroeder, Ken Martin, Bill Lorensen, Kitware Inc, USA, 2003, ISBN 978-1930934078
• The ParaView Guide: A Parallel Visualization Application, Utkarsh Ayachit, Kitware Inc, USA 2015, ISBN 978-193093430
• Scientific Visualization: Techniques and Application, K.W. Brodie, L.A. Carpenter, R.A. Earnshaw, J.R. Gallop, R.J. Hubbold, A.M. Mumford, C.D. Osland, P Quarendon, Springer-Verlag, Berlin, 1992, ISBN 978-3-642-76944-3
• Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data, G.P. Bonneau, T. Ertl, G.M. Nielson, Springer-Verlag, Berlin, 2006, ISBN 3-540-26066-8
Créditos
3.0/45h
Professor
Luiz Landau
Idioma
Português