Tópicos Especiais de Processamento de Imagens
Documento
Informações da Disciplina
Código
CPC852
Título
Tópicos Especiais de Processamento de Imagens
Objetivos
Estudo dirigido sobre métodos avançados para solução de problemas inversos em imagens, considerando os métodos clássicos e abordagens recentes baseadas em aprendizado profundo, com foco em aplicações de processamento de dados sísmicos e microtomografia.
Ementa
• Introdução aos problemas inversos em imagens.
• Métodos clássicos de regularização; variacionais e de otimização.
• Métodos baseados em aprendizado profundo e modelos generativos.
• Aplicações de processamento de dados sísmicos e microtomografia.
• Métodos clássicos de regularização; variacionais e de otimização.
• Métodos baseados em aprendizado profundo e modelos generativos.
• Aplicações de processamento de dados sísmicos e microtomografia.
Bibliografia
• Arridge, S., Maass, P., Öktem, O., & Schönlieb, C.-B. (2019). Solving inverse problems using data-driven models. Acta Numerica, 28, 1–174. DOI: 10.1017/S0962492919000059.
• Jin, K. H., McCann, M. T., Froustey, E., & Unser, M. (2017). Deep Convolutional Neural Network for Inverse Problems in Imaging. IEEE Transactions on Image Processing, 26(9), 4509–4522. DOI: 10.1109/TIP.2017.2713099.
• Ulyanov, D., Vedaldi, A., & Lempitsky, V. (2020). Deep Image Prior. International Journal of Computer Vision, 128(7), 1867–1888. DOI: 10.1007/s11263-020-01303-4.
• Chung, H., & Ye, J. C. (2022). Score-based diffusion models for accelerated MRI. Medical Image Analysis, 80, 102479. DOI: 10.1016/j.media.2022.102479.
• Feng, B. T., Smith, J., Rubinstein, M., Chang, H., Bouman, K. L., & Freeman, W. T. (2023). Score-Based Diffusion Models as Principled Priors for Inverse Imaging. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 10520–10531. DOI: 10.1109/ICCV51070.2023.00965.
• Jin, K. H., McCann, M. T., Froustey, E., & Unser, M. (2017). Deep Convolutional Neural Network for Inverse Problems in Imaging. IEEE Transactions on Image Processing, 26(9), 4509–4522. DOI: 10.1109/TIP.2017.2713099.
• Ulyanov, D., Vedaldi, A., & Lempitsky, V. (2020). Deep Image Prior. International Journal of Computer Vision, 128(7), 1867–1888. DOI: 10.1007/s11263-020-01303-4.
• Chung, H., & Ye, J. C. (2022). Score-based diffusion models for accelerated MRI. Medical Image Analysis, 80, 102479. DOI: 10.1016/j.media.2022.102479.
• Feng, B. T., Smith, J., Rubinstein, M., Chang, H., Bouman, K. L., & Freeman, W. T. (2023). Score-Based Diffusion Models as Principled Priors for Inverse Imaging. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 10520–10531. DOI: 10.1109/ICCV51070.2023.00965.
Créditos
3.0/45h
Professor
Alexandre Gonçalves Evsukoff
Idioma
Português