• Introdução e aplicações
• Condições para mínimo
• Propriedades dos métodos
• Modelos quadráticos
• Métodos de descida e estabilidade
• Método de Newton
• Métodos quasi-Newton
• Métodos de Broyden
• Gradientes conjugados
• Levenberg-Marquardt
Bibliografia
• R. Fletcher, Practical Methods of Optimization, Wiley, 2000.
• J. Nocedal, S. J. Wright, Numerical Optimization, Springer, 2006.
• C.R. Vogel, Computational Methods for Inverse problems, SIAM, 2002.
• M. T. Heath, Scientific Computing: An Introductory Survey, McGraw-Hill, 1997.
