Introdução à Ciência de Dados
Documento
Informações da Disciplina
Código
COC800
Título
Introdução à Ciência de Dados
Objetivos
Introdução a área de ciência de dados com apresentação das principais tecnologias para coleta, armazenamento, processamento, modelagem, visualização e analise de dados estruturados e não estruturados.
Ementa
• Banco de Dados relacionais e OLAP
• Processamento intensivo de dados
• Visualização de dados
• Aprendizado de máquinas
• Previsão de séries temporais e modelos dinâmicos
• Processamento de linguagem natural
• Visão Computacional
• Redes Complexas
• Sistemas de Recomendação
• Análise de Regras de Associação
Bibliografia
• Jiawei Han and Micheline Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems), 2011
• Charu C. Aggarwal, Data Mining: The Textbook, 2015
• Trevor Hastie and Robert Tibshirani, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics), 2016
• Pang-Ning Tan and Michael Steinbach, Introduction to Data Mining, 2005
• Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics), 2011
• Tom M. Mitchell, Machine Learning (McGraw-Hill International Editions Computer Science Series), 1997
• Yaser S. Abu-Mostafa and Malik Magdon-Ismail, Learning from Data, 2012
• Stephen Marsland, Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Second Edition (Chapman & Hall/CRCMachine Learning & Pattern Recognition), 2014
• Tom White, Hadoop: The Definitive Guide: Storage and Analysis at Internet Scale, 2015
• Benjamin Bengfort and Jenny Kim, Data Analytics with Hadoop: An Introduction for Data
Créditos
3.0/45h
Idioma
Português