• Introdução;
• Dados estruturados e não-estruturados;
• Convertendo informação textual em vetores;
• Mineração de textos e busca de informação;
• Medidas de similaridade;
• Documentos e web;
• Análise de documentos: busca de padrões;
• Classificação de documentos;
• Estruturas de coleção de documentos;
• Busca de informação em documentos;
• Aplicações e Estudo de casos;
• Ferramentas computacionais.
Bibliografia
• S.M. Weiss, N. Indurkhya, T. Zhang and F. L. Damerau. Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information, Springer, 2005.
• A. ZANASI (edited by), Text Mining and its Applications to Intelligence, CRM and Knowledge Management, WITPress, 2005.
• D. Sullivan. Document Warehousing and Text Mining, Wiley, 1998.
